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芯片国产化的背景下,「深维科技」能否在FPGA赛道打造核心竞争力?

  随着移动互联网的发展,世界已进入数据爆炸的时代。与此同时,以图像和视频为代表的内容占据了80%以上的互联网流量。众多的应用渴求高性能和低成本的解决方案。 瞄准该市场机会,樊平于2016年6月创办深维科技,基于FPGA + CPU异构计算技术,为数据中心应用提供超高性能的图像和视频处理解决方案和产品。

  本文图片来源于深维科技,经授权使用

  早期深维科技以边缘计算相关产品为主,主要为用户提供相应应用工具。

  但樊平表示:“在国产新品替代化的大背景下,边缘计算的赛道本身有局限,需要更多与细分场景的结合才能带动产业的发展,定制化较多。”因此,深维科技进行业务升级,将数据与高性能处理结合,围绕数据中心构建通用FPGA智能计算加速平台。

  据介绍,旗下产品ThunderImage - 超高性能图像处理方案是源于移动服务和UGC内容的爆炸式增长而推出,以解决数据中心的大量图像处理工作。

  利用Xilinx Alveo系列加速卡的计算能力和深维科技的ThunderImage图像处理解决方案,数据中心用户可以将图像处理性能提升高达20倍,同时降低高达5倍的延迟并保持稳定的QoS,从而将TCO降低5倍。

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  樊平介绍,针对大型用户与中小客户不同的业务需求,深维科技的产品也提供了两种不同的应用形态,一个是以云服务为主的SaaS形态,另一个则是以SDK接口的本地部署形态。樊平介绍到:“SaaS形态更适合互联网用户来使用,采取计次,计流量的按需付费模式,更适合中小型用户,而SDK接口本地部署则采用授权付费模式,根据部署的加速卡个数按年,按月进行计费,也满足了很多企业本地部署的业务要求。”

  结合两种不同的产品形态,也让深维科技能在赛道中同时辐射更多的用户,据了解,深维科技现在主要服务于部分电商、视频、社交等图文相关赛道,且目前已经与部分行业内头部企业取得了商业合作,2020年截至目前创造营收已达数百万级别。

  据了解,目前深维科技团队规模已达近20人,创始人樊平2004年毕业于北京航空航天大学计算机系,毕业后先后任职于IBM、Cadence、京微雅格,拥有多年芯片架构与EDA工具研发工作经验。

  本文图片来源于深维科技,经授权使用

  樊平表示:“深维科技现阶段正在筹备A轮融资,拟定向市场与研发两个方向加大投入,因此也将在下阶段扩充市场与研发团队的规模。朝着完成企业从输血到造血的新一步迈进。”

  此前,深维科技已经于2018年完成了启迪之星与仁爱投资的Pre-A轮融资,此轮融资主要用于产品的落地与进一步合作。

  仁爱资本总经理袁磊认为:“我们投资深维科技的逻辑非常清晰和明确,两年之前,我们已经认识到,随着万物互联时代的来临,以云计算为基础的计算和存储能力必将是供不应求的,深维科技基于FPGA的图形图像和视频的加速能力,相比传统方式,具有低功耗,通用性,效率高,成本低,部署便利等优势。同时,公司技术背景深厚,行业认识深刻,具有一定的领先性。”

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