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做大智能仓储市场蛋糕,「未来机器人」从什么角度出发?

  随着新零售行业的蓬勃发展,智慧物流相关项目近年来备受资本市场关注,作为物流配套产业,智能仓储赛道同样存在巨大潜力。

  目前传统仓储行业面临痛点主要有:人工作业效率低、库存管理欠科学、安全事故风险等等。详细来说,比如前期流程设计缺陷,导致人员之间、任务与任务之间、环节与环节之间衔接不畅,整体仓储效率低,又如不注重数据和经验沉淀,人工依赖高,遇到爆发式的任务流时,整个订单的完成度降低;其次,库存管理不清晰、货物摆放不到位、错位摆放等情况往往容易导致整体调度困难,造成工作冗余和相互推责;此外,人员、设施设备、消防等方面安全事故的发生,对企业造成难以挽回的损失。

  未来机器人(深圳)有限公司(VisionNav Robotics,下简称“未来机器人”),是一家提供实现智能仓储解决方案的创新企业。据悉,未来机器人由日本东京大学、香港中文大学博士团队于2016年联合创办,是香港中文大学和香港科学园联合孵化企业,专业提供智能仓储无人搬运系统解决方案。团队多年来一直致力于视觉技术的开发和应用,通过为工业车辆加装基于视觉技术的VisionNav模块,实现人工叉车、牵引车、港机等工业车辆的无人驾驶,帮助企业解决智能仓储难题。

  本文图片来源于未来机器人,经授权使用

  尽管无人驾驶工业车辆市场广阔,却一直缺乏能够支撑整个赛道发展的现象级企业。根据中国工程机械工业协会工业车辆分会CITA以及中国移动机器人(AGV)产业联盟的数据,2019年,我国工业用车存量超300万台,但在运行的无人工业车辆只有约1万台,市场渗透率不足1%。未来机器人在瞄准仓储痛点的基础上深耕视觉技术,为智能仓储赛道提供了新的选择――一种不改变原有仓储环境的智能仓储方案。

  未来机器人CEO李陆洋表示:“未来机器人的方案类似于装配到工业叉车上的一个‘插件’,既不改变原有工业场景,同时最大程度地适应原有流程,让智能仓储变得易实现、可通用”。相比较目前行业中只存在于标准化场景下的工业机器人,未来机器人更贴近真实工业场景的非标准化、人机混场、不规律任务流等特点。更重要的是,对于多数成本敏感型企业(如物流企业)的真实诉求:尽可能少的硬资产投入,完成整仓无人化升级,未来机器人也能展现出突出优势。另一方面,近年随着应用场景的不断拓展,未来机器人也在不断打磨和完善方案,从作业稳定性、作业精度、作业效率方面重点攻克,目前人机峰值工作效率比约为4:3,平均每个现场可替代N-1名人工(N指人工叉车数量),“在无人驾驶工业车辆领域,这是一个较高的比率。我们的目标是使机器峰值效率无限接近于人,让机器去完成机器擅长的事情,将劳动力解放出来,去做更加具有创造性的工作”,李陆洋表示。

  据悉,未来机器人已经与中石化、安利纽崔莱、沃尔玛、苏宁、特百惠、华翔等企业达成合作,将未来机器人的产品应用于其部分仓储场景中,如外月台换装卸货、高位货架存取等等。特百惠(中国)有限公司负责人黄有伦评价道:“VisionNav无人叉车的优点是施工方便、性能稳定、性价比高。使用他们的无人叉车解决了我们仓库与车间之间的物流运输问题,节省了人工成本。”

  此外,未来机器人“面向电商的无人化柔性仓储物流机器人系统及应用示范”项目入选了科技部“2018年度国家重点研发计划‘智能机器人’重点专项项目”,该项目由菜鸟牵头,未来机器人董事长任项目负责人,这也是全国唯一一个仓储物流领域的智能机器人专项。

  本文图片来源于未来机器人,经授权使用

  谈及未来发展,李陆洋认为,“随着未来智能仓储行业的发展,公司也会迎来更好的前景与机遇。”目前未来机器人的年营收已逾千万。

  融资层面,此前未来机器人获得了钟鼎资本的A轮融资以及可可资本与常青藤资本的天使轮投资。2020年6月,未来机器人再次披露了1亿人民币的B轮融资,本轮融资由联想创投领投、飞图创投跟投,老股东钟鼎资本持续跟投。领投方联想创投集团总裁贺志强表示:“不同于传统工业机器人,未来机器人以视觉打通全套物流自动化流程,实现仓储物流的智能化、无人化,大幅提升行业效率”。

  目前,未来机器人视觉无人仓储方案已经涵盖装卸货、搬运及高位出入库等场景,在资本的加持下,未来机器人将开展无人工业车辆视觉控制、感知技术的持续研发、刚需场景突破及规模化复制,拓展更大的市场,服务更多场景。

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